Zero-Click? 10 Websiteregeln für mehr KI-Sichtbarkeit
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von Massimo Pavese
- Technik
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von Massimo Pavese
Ein gutes Risotto Rezept, der Fehlercode unserer Waschmaschine oder das nächste Urlaubsziel mit Seeblick inkl. Alpenpanorama: Vor 2 Jahren bedeuteten solche Recherchen, sich durch Publisher-Portale, YouTube-Tutorials oder digitale Reiseagenten durchzuklicken. Heute endet die Suche meist schon in der KI-Zusammenfassung von Google oder direkt im Chatfenster der KI-App. Nur selten werden Quellen hinterfragt oder die Fakten recherchiert 3.
Die neue Ära des Agentic Webs beginnt…
Als im November 2022 ein kleines Unternehmen namens OpenAI seinen Chatbot veröffentlichte, war es für die meisten zunächst nur ein cleveres Spielzeug.
53 % der Deutschen haben bereits KI-Erfahrung – bei den unter 35-Jährigen sind es sogar 78 % 1
Das KI-Mindset: Symbiose statt Verdrängung
AI-Readiness & KI-Sichtbarkeit für Websites
Site Files [Sehr hoch]
2 Textdateien mit Hauptrolle: Die robots.txt steuert, welche Seiten von Bots gecrawlt und indexiert werden dürfen während die Existenz einer spezifischen llms.txt verwendet wird, um präziser zu steuern, wie Large Language Models (LLMs) Inhalte für Trainingszwecke oder Zusammenfassungen verwenden dürfen.
SEO Fundamentals [Hoch]
Obwohl die KI tiefer in den Inhalt eindringt, bieten Title- und Meta-Description immer noch die erste und klarste thematische Zusammenfassung des Seiteninhalts. Das hilft der KI, den Kontext schnell zu erfassen.
Structured Data [Kritisch]
Schema Markup (Strukturierte Daten) ist die Sprache, die es Suchmaschinen und KIs ermöglicht, die Bedeutung der Inhalte zu verstehen (Semantik). Beispielsweise kann Schema der KI klar mitteilen, dass ein Textabschnitt ein Preis oder ein FAQ ist.
Content & Semantics [Extrem hoch]
Die KI muss den Inhalt in modulare Blöcke zerlegen können, um präzise Antworten zu synthetisieren. Klare Überschriftenhierarchien (H1, H2, etc.) und eine logische Textstruktur helfen der KI, Themen und Unterthemen zu identifizieren.
Content Freshness [Hoch]
KI-generierte Antworten müssen aktuell und relevant sein. Insbesondere bei zeitkritischen Anfragen wird die KI Quellen mit aktuellen Daten bzw. Zeitstempel bevorzugen.
Image Accessibility [Hoch]
Beschreibende Alt-Texte und Bildunterschriften liefern der KI zusätzlichen Kontext über das Bild und das umgebende Thema. Dies verbessert die allgemeine semantische Signalgebung und die Einbeziehung in umfassende KI-Antworten.
Internal Linking [Hoch]
Interne Links sind der KI-Bot-Navigation (Crawl-Pfad) und der semantischen Vernetzung des eigenen Inhalts unerlässlich. Sie helfen, topische Autorität aufzubauen, indem sie verwandte Inhalte zu Clustern verbinden
Automation Readiness [Mittel bis Hoch]
Wenn der KI-Bot feststellt, dass der nächste logische Schritt in der Customer Journey eine Interaktion ist (z.B. eine Buchung oder eine Anfrage), muss das Ziel (Formular, etc.) für eine automatisierte Verarbeitung zugänglich sein.
AI Bot Accessibility [Kritisch]
Wenn wichtige Inhalte oder Daten nur über JavaScript geladen werden, muss sichergestellt sein, dass der Modell-Bot den Inhalt vollständig rendern und darauf zugreifen kann.
Core Web Vitals [Hoch]
Die Core Web Vitals (Ladezeit, Interaktivität und visuelle Stabilität) bleiben wichtige Rankingsignale. Sie bestimmen die allgemeine Nutzererfahrung. Eine schnelle Website signalisiert der KI ein hohes Maß an technischer Qualität und Zuverlässigkeit.
Das Doppelleben von Websites
Bei komplexen Informationen sind KI-Lösungen vorne – 40% nutzen KI-Anwendungen deutschlandweit als Suchmaschine 4
Zero-Click-KPIs: Sichtbarkeit smart messen
- AI-Readiness durch Bewertung von Maschinenlesbarkeit, Bot-Richtlinien und Content-Architektur
- Brand Mentions und Domain-Erwähnungen innerhalb KI-generierter Antworten und Summaries
- Quantitativer Anteil eigener Inhalte in relevanten KI-Antwortpfaden
- Tracking der Zitationshäufigkeit durch LLMs (z.B. via Monitoring-Tools)
Eine kleine aber wichtige Datei namens llms.txt, die KIs detailliert sagt: Dieser Content darf gecrawlt werden, ein anderer dafür nicht.
Quellenangaben
1 TÜV-Verband Deutschland: "KI-Nutzung in Deutschland 2025" - Studie, März 2025 | 2 Claneo: "State of Search Studie 2025" - Deutschland/USA, Juli 2025 | 3 EY Deutschland: "AI Sentiment Index 2025" – int. Vergleichsstudie, Juni 2025 | 4 Initiative D21: "Digital-Index 2024/2025" - digitale Kompetenzen Deutschland